军工科技第二百四十六章 这一只手

关于这件智能家庭终端吴浩一直没有宣布价格。

所以在座包括看直播的人都在疑惑他这是在打什么主意是失误吗。

但见台上的他面色如常接着说道：“尽管我觉得这款智能家庭终端的功能已经十分强大但对于我还有对于很多人来说它还是略微有些不足。

它是可以帮助我们做很多事情比如收发管理家庭邮件管理家里的电器查询资料等等。

但到底呢这些都是虚拟层面的。

它没有手不能帮助我们干一些家务。

很多人下班回来躺在沙发上就不想动了。

这时候如果张一张嘴就会有人帮你送上一罐冰镇可乐或者一杯橙汁我想这一刻应该是非常幸福的。

聚会结束一片狼藉的家里需要收拾这时候如果有人来包揽这一切对你来说也是一种幸福。

或者说你换下来的衣服有一只手帮你放进洗衣机清洗烘干然后再帮你取出来叠好这或许对你来时也是一种家庭幸福。

” 停顿了一会儿吴浩看着台下的众人换了中有些遗憾的语气道：“可是对于生活在城市里面的年轻人来说对于劳累的家庭夫妇来说很多时候在你非常需要这一切的时候它却没有出现。

而聘请一名保姆的成本又太高所以即便是很累很不情愿但还是得起来去做。

那么我们能不能发明这样一只手来帮我们干这些事情呢？” 抛出这个疑问后吴浩看着众人笑道：“事实上是有的在以往的很多科技展上面有很多企业都推出自己的家庭机器人或者说‘这一只手’。

但很可惜这些都只是概念品并没有进入市场。

那么我们已经在工业生产上面有了这样的机器人或者说机械手帮我们从事各种各样的繁重生产工作为什么这样的机器人和机械手就不能进入家庭呢？” 看了一眼台下思索的众人吴浩按动遥控器换了一张ppt道：“我们总结了三个制约因素成本技术和可用性。

首先成本这样的机械手臂或者说机器人价格多则上千万少则几十万。

对于大部分家庭来说基本上是很难负担的起的。

其次技术这也是制约它进入家庭的重要因素。

大家不要以为好像家庭环境要比工厂生产简单实际上家庭是一个非常复杂的环境。

首先在工厂中从事生产的机器人它的程序其实都是固定的即便是有些许的变量存在但这也是在一个很小的可控范围之内。

可家庭不行家庭环境不是工厂存在着很多不确定因素。

这需要机器人来进行识别思考并作出相应的调整。

而且对于一款家庭设备来说安全性是首要的。

它必须足够可靠不能威胁和影响家庭人员的健康安全尤其是一些孩子们的安全。

这就给这款设备提出了更高的要求从而也加重了制造生产成本。

最后是可用性上面这款机器人或者机械手进入家庭能干什么这也是我们一直都在思考的问题。

如果功能太过单一那么它可能就是个鸡肋还有买它的需要吗？” 说完这些他扫了众人一圈缓了一口气然后继续道：“所以在立项做这方面研究之初我们的技术研发团队就陷入了纠结和争吵之中。

一方面是对于它的功能进行争吵一方面也在为这款产品到底该不该立项研发而争论。

有必要吗这是很多人都在问我的问题。

” “我觉得有必要只要能够提升用户们的家庭生活品质就有必要。

而且我觉得有没有必要这取决与我们研发这款产品的先进水平。

如果这款产品的性能足够优秀的话那么就不会存在有没有必要这个问题。

之前大家所担心的成本可用性问题都可以被解决。

于是我们进入了漫长的科研公关工作前后与很多工业机器人和机械手企业合作。

大家知道咱们国家的工业机器人和机械手生产量是据世界前列。

但是整体水平相比于世界先进水平还有一段距离。

而且这类工业机器人和机械手也不能直接放入家庭所以我们需要对它进行重新设计研发。

一方面是缩小它的体积现在的都市家庭寸土寸金实在容不下这么大的体格。

一方面则是提高它的灵活性让它不仅仅能在家里面自由灵活行动还能准确及时避让家人和障碍。

还有不管在行动还是在工作的时候必须要轻灵活柔和。

最好的是让它像女性的手一样的灵活细腻这样更能胜任一些家庭中的细小家务。

最后一方面呢则是要它足够的聪明足够的人性这也就是我们所说的ai技术。

得给它安装一双眼睛让它能够清楚的识别家庭中的一切。

哪些是家人哪些是客人哪些是家具陈设哪些是茶杯食物。

这就需要用到一项非常大家非常熟悉又非常神秘的技术图像识别技术。

这项技术并不算是神秘先进创新技术因为它过去就已经有了。

而我们要做的是让这项技术足够的聪明来识别家庭中的一切。

我上面举得这几个例子大家觉得那些东西的识别是比较困难的人家具陈设食物？” 听到下面积极的回答吴浩笑着说道：“回答什么的都有但正确的答案是茶杯。

为什么是茶杯呢因为它是变化不定的。

我们不可能将市面上所有的茶杯样式都给它录入资料库中进行比较因为这世上的茶杯何止千万种。

因此我们不能用常态图形去分辨哪一个是茶杯这就需要我们去抓一个茶杯必须存在的特点。

首先它肯定是盛水喝水的而这一项就有很多特征。

至于外部的形状花纹样貌这些是每一个水杯的特征但也是识别它是水杯的干扰项。

一旦识别出来它是水杯了那么我们的系统就能记下这个水杯的特征下次将会快速准确无误的识别它。

这也就是ai技术中最重要的自我学习功能。

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